降低「雜訊」影響，提升决策精准度

在日常生活與工作中，我們的決策往往受到「雜訊」（Noise）的影響，而這些雜訊來自於不相關的情境因素，例如情緒、環境、甚至是生理狀況。

例如，諾貝爾經濟學獎得主康納曼（Daniel Kahneman）在其書中提到，即使是同一位法官，因為不同的心情狀況，對相同案件可能會做出完全不同的判決。這種因外在因素導致的不一致性，會大幅降低決策的可靠性與公平性。

在企業經營或個人決策中，如何減少雜訊影響？康納曼建議使用標準化的流程與演算法來減少人為干擾，讓決策更加一致。例如，在招聘過程中，如果只憑直覺選擇人才，可能會受到應徵者的外表、談吐甚至個人情感影響，導致錯誤決策。但若能依據明確的標準，如考績、過去績效、專業能力等客觀數據進行篩選，就能降低這類偏誤。

此外，情緒管理也是關鍵。研究顯示，人在疲勞、壓力大或血糖偏低時，決策品質會顯著下降。例如，在以色列的一項研究發現，法官在用餐前的假釋通過率遠低於用餐後，顯示生理狀態也會影響判斷。因此，避免在疲憊、心情不佳或壓力大的時候做重大決策，可以幫助我們提升準確度。

簡單地說，決策時應減少個人情緒與環境變數的影響，並透過標準化流程與客觀數據來提升一致性，這樣能確保我們的決策更理性、更精準，進而降低錯誤的發生。

將這些原則上應用在醫療領域

我認為這些觀點，應用在醫療領域同樣適用；患者或家屬在做醫療決策時往往會受到「雜訊(Noise)」影響，而這些雜訊比我們想像的還多。

無論是患者的情緒壓力、醫生的個人經驗，還是醫療機構的習慣性作法，都可能讓患者的決策偏離最佳選擇。

舉例來說，有些患者因過度擔憂手術風險而錯失治療機會，或因過於信任單一醫生的建議，而忽略其他可能的治療方式。

決策中的「雜訊」指的是不必要的環境因素干擾。例如，剛診斷出重大疾病時，焦慮和恐懼是正常反應，這時的情緒就不適合立刻做決策。

最好的是給自己時間冷靜，並尋求專家意見；統計數據和風險評估工具也能幫助患者做更客觀的選擇；例如，手術成功率、併發症機率、術後復原時間等，都應該納入考量。

要小心「錨定效應」；如果醫生一開始說「你這病很嚴重，需要手術」，患者可能會直接接受，而忘記衡量可能的併發症、術後復原時間等客觀數據。

更要小心「確認偏誤」。現在的網路資訊非常多，患者在很容易搜尋資訊，但只選擇閱讀和自己想法一致的內容。

有些病患在面對醫療決策時，會因為醫生的建議或家人的壓力而感到緊張，進而匆忙做決定。例如，當醫生告訴病患「必須儘快手術，否則病情可能惡化」，病患可能因為恐慌而忽略了其他可行的治療方案。

然而，並非所有緊急的決策都需要立刻執行，有時候「緩一步」反而能帶來更好的選擇。我就曾經遇過患者在其他醫院莫名其妙被開刀。

緩一步的做法，例如：

1、和醫生多討論：手術不一定是唯一的治療方式，患者可以問醫生：「是否有其他非手術的治療方式？」、「如果不手術，會有什麼風險？」

2、給自己時間思考：如果手術不是立刻危及生命的狀況，患者和家屬應該給自己時間消化資訊，和醫療團隊討論

3、避免被推銷話術影響：患者也要意識到，醫療行為本身也有「銷售技巧」，例如，部分醫院可能會營造緊迫感。我建議患者和家屬要保持冷靜，留意對方是否在使用推銷話術

綜合以上三個原則，病患在做醫療決策時，應該注意：

1、避免情緒與環境影響（降低雜訊）：確保自己在冷靜且理性的狀態下決策，避免因為壓力或恐懼而做出錯誤選擇。

2、避免直覺式的錯誤：透過數據分析、第二意見與標準化資訊來降低錯誤決策的風險。

3、緩一步思考，避免衝動行動：對於非急迫性的決策，病患應該給自己時間去理解資訊，確保決定是基於理性考量，而非當下的恐懼或壓力。

透過這些方法，希望病患可以更理性地評估手術或其他醫療選擇，做出最符合自身健康與長期利益的決策。

原內容：臉書粉絲專頁《神經脊椎的專家-方鵬翔主任》2025.2.6，本文以適合手機網頁瀏覽方式編輯排版